Le organizzazioni “resilienti” con processi “agili” hanno mostrato risultati migliori allorché si tratta di essere performanti in termini di adattamento e recupero di fronte a eventi anomali ed imprevisti. Viviamo una condizione definita di “policrisi”. Un susseguirsi di eventi economici, sociali, climatici, geopolitici, inaspettati che modificano continuamente l’habitat nel quale noi tutti viviamo. Un sovrapporsi di situazioni di emergenza che trasforma la crisi da rottura temporanea, in condizione permanente di instabilità del contesto.

Le evidenze emerse dalla nostra ricerca pubblicata su prospettiveinOrganizzazione, confermano come smartworking e pratiche lavorative ibride stiano prendendo sempre più forma alla ricerca di un nuovo equilibrio nel new nomal, facendo emergere tensioni e paradossi sia sul piano dei comportamenti individuali che organizzativi, e molti nodi ancora da sciogliere:

Nell’ambito delle politiche per la trasformazione digitale del nostro Paese si sta affermando un modello di governance digitale “multilivello” fortemente integrato, sotto la guida di AGID - Agenzia per l'Italia digitale, con l’intento di invertire una rotta che in precedenza aveva portato alla proliferazione di numerosi ecosistemi locali. In questo scenario,  sta prendendo forma  la nuova Società in-house appena costituita "3-I SpA"  tra INPS, INAIL, ISTAT.

“Il nostro obiettivo è di avere, entro il 2026, il 75% della Pubblica Amministrazione che utilizzi cloud pubblici, ma di avere anche dati in sicurezza”. Lo ha detto di recente Vittorio Colao, ministro dell'Innovazione tecnologica e della Transizione digitale, intervenendo al 18° Foro di dialogo Spagna-Italia. Da una parte, ha spiegato Colao, l’esecutivo intende razionalizzare numero e qualità dei data center pubblici (sono 1.252 quelli censiti, di cui 35 candidati a far parte di un polo strategico nazionale), dall’altra ritiene prioritario lavorare alla sicurezza dei dati pubblici.

I recenti sviluppi della c.d. “Intelligenza Artificiale Generativa” e dei Large Language Model (LLM) ha posto nuovamente all’attenzione del dibattito pubblico l’impatto che le General Purpose Technologies potrebbero avere sul sistema economico e sociale. Ci sono molti aspetti critici connessi alla diffusione della I.A. Generativa che riguardano questioni non solo relative alla protezione dei dati, ma anche etiche in relazione al ruolo che tali sviluppi tecnologici possono avere sulla sicurezza e sulla evoluzione dei nostri sistemi sociali ed economici.

Spesso accade che le argomentazioni che si adottano sono dirette a mantenere una identità che gli altri possano apprezzare, invece che alla ricerca della verità. Con buona pace dei razionalisti, che del ruolo della ragione nell’aiutarci a distinguere il vero dal falso e il giusto dall’ingiusto, hanno fatto una bandiera, almeno a partire da Platone.

Gli avvenimenti storici degli ultimi due anni hanno avuto una portata tale da non permetterci più riflessioni che prescindano da essi. La pandemia globale di Covid-19 ha stravolto le nostre vite sotto diversi aspetti, ma, più degli altri, è entrata in crisi una dimensione cruciale per la società contemporanea: la progettazione nel medio e lungo termine.  Tutto a un tratto, si è palesata la nostra incapacità di prevedere – e quindi programmare – il futuro.

La trasformazione digitale delle imprese, delle pubbliche amministrazioni, delle associazioni, ha confini che si intrecciano e si confondono con la trasformazione delle nostre vite di cittadini, di membri di comunità, di componenti di famiglie e di persone vere. Con le tecnologie digitali cambiano le organizzazioni, cambia il lavoro e cambiamo noi. Ma non ci sono deterministici effetti organizzativi e sociali delle tecnologie.